푸드 테크 서비스, 누비랩을 소개합니다! 😋 음식물 쓰레기를 줄이는 서비스가 있다?
HOT 푸드 테크 서비스, 누비랩을 소개합니다! |
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어서 와요, 님! 오늘 서빙해드릴 코스는 #핫한 서비스와 시장 이에요.
님은 기업, 학교의 단체 급식에서 버려지는 음식을 보면 무슨 생각이 드시나요? 단체 배식에서 음식물 쓰레기를 줄이기 힘든 원인 중 하나는 수요 예측이 어렵기 때문인데요. 사람들이 실제로 얼마나 먹는지 예측하기 어려우니, 항상 모자라지 않게 음식을 만들기 때문이죠. 그런데 여기! 음식물 쓰레기통을 보고 영감을 받아 만들어진 서비스, “누비랩”이 수요 예측 문제를 해결하는데요! 오늘은 누비랩이 어떻게 현명하게 문제를 해결했을지 알려 드릴게요 :)
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🍽️오늘의 메뉴판🍽️
▪️누비랩 소개
▪️누비랩이 핫한 이유! 🔥
▪️누비랩의 전망
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누비랩은 카메라 센서와 AI 기술로 앞에 있는 음식의 종류와 양을 파악하는 푸드 스캐너를 개발한 회사예요. 예를 들어 식사 전과 식사 후의 식판을 스캔하여, 어떤 음식을 얼마나 받았고 남겼는지를 계산하여 기록하는 거죠. 실제 음식 섭취량을 알 수 있기 때문에, 과잉 생산을 방지하고 선호도가 높은 음식을 파악할 수 있어요. 특히, 한 사람 한 사람마다 음식 섭취량에 대한 데이터가 쌓이기 때문에, 개인 ID 카드를 갖다 대면 본인이 섭취한 영양소와 칼로리도 알 수 있는게 특징이에요. |
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누비랩은 주로 학교, 관공서, 군부대 등 단체 급식소를 고객으로 두고 있는데요. 전국 70여 곳의 기관들이 푸드 스캐너를 도입하여 평균적으로 약 26% 이상 음식물 쓰레기를 줄이는 성과를 냈어요.😮 또한 ‘*CES 2021’에서 이노베이션 상을 수상하여 그 기술력을 인정받아, 100억 원이 넘는 투자를 유치했죠.
*CES( Consumer Electronics Show ): 세계 5대 전자제품 박람회안에 드는 전시회로, 가전제품 뿐만 아니라 인공지능, 로봇과 같은 최신 기술을 공개하며 그 해 최첨단 기술의 트랜드를 파악할 수 있는 곳이에요. |
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누비랩을 만든 이유
창업자는 현대 자동차에서 자율 주행을 개발하는 연구원이었는데요! 당시 급식소에서 많은 양의 음식물이 버려지는 것을 보고, 실제 섭취량에 대한 데이터가 있으면 현명하게 음식 소비를 예측할 수 있겠다는 생각을 했대요. 그래서 회사에서 개발하던 자율 주행 기술을 푸드 스캐너에 활용하여, 누비랩을 창업하게 된 것이죠. (자율 주행 기술이 어떻게 푸드 스캐너에 활용되었는지 궁금하시다면 끝까지 스크롤을 내려보세요! 😊) |
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누비랩이 100억 원이 넘는 투자를 받은 비결은 무엇일까요? 서버는 그 비결을 세 가지로 추려봤어요. |
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자율 주행 기술이 어떻게 푸드 스캐너에 활용되었는지 궁금하셨죠? 자율 주행 기술에는 차 앞에 어떤 물체가 있는지 감지하는 ‘순간 감지 기술’이 있는데요. 바로 이 기술을 활용해 스캐너 앞에 어떤 음식이 있는지 감지하는 거예요. AI가 식판에서 어느 영역까지가 음식인지 인식하고, 음식 이미지를 학습하여 어떤 음식인지도 알아내는 거죠. 심지어 학습하지 않은 음식이 나와도 구글에 이미지를 검색해 비슷한 음식을 유추해낸다고 해요. |
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해외에 음식물 쓰레기 데이터를 측정하는 업체가 2곳 존재하는데요. 그러나 이들 업체는 음식물 쓰레기통의 무게를 측정하는 방식으로, 이용자가 직접 무게를 재야하는 불편함과 어떤 종류의 음식을 먹는지 알 수 없다는 문제가 있죠. 이런 불편한 기술임에도 2600 여군데 이상 도입이 되었다는 점에서, 누비랩은 해외에서 충분한 경쟁력을 갖고 있어요. |
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누비랩에 축적된 잔반 데이터를 바탕으로 음식의 수요를 예측하고 식단을 구성할 수 있는데요! 예를 들어 체육대회와 같은 특정 시기에 어떤 음식이 제공되었을 때 잔반량이 적었는지를 알 수 있고, 어떤 음식과의 조합이 잔반량이 적었는지 파악할 수 있어요. 인기 있는 식단을 구성하며 음식물 쓰레기를 줄일 수 있는 거죠. 잔반 데이터를 적극 활용한 급식소에서는 무려 40%에 가까운 음식물 쓰레기를 절감했다고 해요!
누비랩은 기관 뿐만 아니라 기업에도 적극적으로 진출하고 있는데요. 예를 들어 항공사가 고객들에게 기내 도시락을 제공할 때, 어떤 도시락을 손님들이 선호하고 얼마나 잔반을 남기는지 파악하여 정확하게 수요를 예측할 수 있게 도울 수 있죠. |
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누비랩은 식단을 구성하는 사람 뿐만 아니라 음식을 직접 먹는 사람에게도 도움을 주고 있는데요! 우선 이용자들은 받은 음식을 스캔 후 모니터를 통해 지방, 탄수화물 등 음식의 영양소와 그 비율을 알 수 있어요. 이용자에게 음식 섭취량과 영양 성분 정보를 제공해 고혈압, 당뇨병, 비만 등 식단 관리가 필요한 사람들의 식단 구성에 도움이 될 수 있는거죠. |
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매년 우리나라에서 발생하는 음식물 쓰레기 처리 비용은 무려 8천억 원에 달하는데요. 전 세계로 보았을 땐, 무려 2019년 기준 약 9억 3100만톤의 음식이 버려진다고 해요. 음식물 처리 비용에는 톤당 15만원 정도가 든다고 하니, 전 세계적으로 막대한 비용이 들고 있는 거죠. 또한 예상과는 다르게, 일반 가정이 61%로 가장 많은 비율을 차지하고, 외식 산업이 26%, 소매업이 13%를 차지하여 개인 음식물 쓰레기 문제가 가장 시급한 문제라고 볼 수 있어요. |
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① 환경 지표
음식물 쓰레기는 막대한 온실가스를 배출하기 때문에, 문제 해결의 중요성이 더욱 커지고 있있는 상황이에요. 때문에 미래에는 환경 문제를 기술로 해결하는 기업들에게 많은 기회가 주어질 것으로 예상돼요. 특히, 누비랩은 환경 지표로 푸드 스캐너가 이용되는 것을 목표로 하고 있는데요! 국가 별로 평가 지표를 만들 때 푸드 스캐너가 사용되면 어느 기업이 얼만큼의 음식물 쓰레기를 줄였는지 점수를 매길 수 있는 거죠.
② 개인 맞춤형 솔루션
누비랩은 헬스 케어 시장으로도 진출을 꾀하고 있는데요. 식당이나 급식소 뿐만 아니라 집에서 먹는 모든 것들도 데이터로 기록해, 영유아부터 노년까지 생애 주기 식습관을 분석하고자 해요. 그러면 나에게 부족한 영양 성분과 고쳐야할 식습관을 정확히 알 수 있는 거죠. 이를 통해 건강 관리, 다이어트 등에 필요한 맞춤형 솔루션을 제공하고자 해요. |
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누비랩은 물건을 담기만 해도 자동으로 계산되는 ‘아마존고’ 처럼, 이용자들이 최대한 편하게 식사를 하면서도 데이터를 모을 수 있는 단계까지 기술을 발전시키고자 하는데요. 첨부해 드린 영상에서 누비랩의 작동 원리와 기능을 자세하게 알 수 있기 때문에, 환경 문제와 푸드 테크에 관심이 있으시다면 꼭 시청해보시길 추천드려요!
그럼 다음 주에도, 우리 모두에게 도움되는 서비스를 찾아 소개해 드릴게요. 다음주에 봬요!
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소개드린 서비스가 맘에 드셨다면, 주위에 서비스서버를 추천해주시겠어요? 매주 목요일에 새로운 서비스로 찾아올게요! |
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Edited by 제이🐵 세실🔮 데일🧸 피넛🥜 헤이즐☕ |
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